Selbstreguliertes Lernen mit Feedback von ChatGPT

Die Rolle individueller Einstellungen und Wahrnehmungen beim selbstregulierten Lernen mit KI-basiertem Feedback

Autor/innen

  • Stanislav Katanneck
  • Ferran Suñer

DOI:

https://doi.org/10.24403/jp.1394575

Schlagworte:

Künstliche Intelligenz, Feedback, ChatGPT, Selbstregulation, Selbstreflexion

Abstract

In diesem Beitrag wird untersucht, wie Studierende (n=19) ChatGPT im universitären DaF-Unterricht zur Verbesserung der Textqualität nutzen, welche individuellen Einstellungen und Wahrnehmungen das selbstregulierte Lernen mit KI-basierten Tools beeinflussen und welche Konsequenzen sich daraus für die Praxis ergeben. Zu diesem Zweck nutzt die Studie ein Concurrent Mixed-Methods-Design, das die Erhebung von quantitativen (geschlossene Items in einem Fragebogen) und qualitativen Daten (offene Items in einem Reflexionsbogen) umfasst. Ziel der Studie ist es, Impulse für die Förderung von Schreibkompetenz und selbstreguliertem Lernen mit KI-Tools zu geben.

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This article examines how students (n=19) use ChatGPT in academic German as a Foreign Language lessons to improve text quality, which individual attitudes and perceptions influence self-regulated learning with AI-based tools and what consequences this has for practice. The study uses a concurrent mixed-methods design that includes the collection of quantitative (closed items in a questionnaire) and qualitative data (open items in a reflection sheet). The aim of the study is to provide impulses for the promotion of writing skills and self-regulated learning with AI tools.

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Veröffentlicht

01.10.2024

Zitationsvorschlag

Katanneck, S., & Suñer, F. (2024). Selbstreguliertes Lernen mit Feedback von ChatGPT : Die Rolle individueller Einstellungen und Wahrnehmungen beim selbstregulierten Lernen mit KI-basiertem Feedback . KONTEXTE: Internationales Journal Zur Professionalisierung in Deutsch Als Fremdsprache, 2(2), 14–32. https://doi.org/10.24403/jp.1394575

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